卷尺在生產過程中易產生印刷表面的污點，異物等缺陷，嚴重影響產品的銷售以及企業形象。卷尺的表面檢測和切面檢測目前完全依賴人力，但受限于人類自身的體力等因素，人力檢測速度無法跟上產線的作業速度。且印刷表面瑕疵種類復雜，有些靠人眼無法實現區分。因此客戶計劃在上海的工廠推進依靠機器視覺來檢測產品表面和切面瑕疵的全自動化解決方案。

卷尺特征

產品瑕疵種類高達22種；生產速度快、最高達3.3m/s；檢測的精度要求±0.3mm；要和下一道工序的配合，需要在1.5s內完成不良品的處理和排出；產品品種數多，包含材質，顏色，寬度，長度等共計106種產品。

善誠科技的軟硬件綜合解決方案利用機器視覺技術，通過圖像采集，處理和分析，實現對卷尺瑕疵的自動識別。在檢測中，機器視覺系統能夠自動捕捉卷尺的圖像，并通過算法提取出關鍵信息，例如刻度是否清晰，間距是否準確等。

解決方案

安裝四個線陣相機、對卷尺的正反面和切斷面進行高速拍照。用算法進行自動檢查、以1.5s左右的速度完成瑕疵檢測處理。為提高精度，導入AI機能，利用大數據，AI自動學習和識別不良品種類。通過上位系統進行各品種設定等簡單的控制。設計并制造穩定、操作便捷的非標自動設備，保證成像的可靠性。通過自動排出裝置把卷尺排出到良品/不良，實現從檢測到分類的整體自動化。

結語 

通過精確的算法和圖像處理技術，能夠準確識別瑕疵。這種準確性不僅提高了產品質量，而且為企業的質量管理提供了可靠的數據支持。

此外，系統能夠連續不斷地進行工作，無需休息，從而實現了檢測流程的自動化和高效化。這種高效性不僅提高了生產效率，還降低了人力成本，為我們的客戶帶來了顯著的經濟效益。