人工表面瑕疵檢測在工業生產中曾經是主要的檢測方式，但隨著技術的發展，這種傳統方法逐漸暴露出一些劣勢：

1. 勞動強度大：人工檢測需要工人長時間集中注意力，容易導致視覺疲勞和身體疲勞。

2. 檢測穩定性及一致性差：人工檢測受個人情緒、技術水平、判斷標準等因素的影響，難以保證同一批次產品的檢測穩定性和一致性。

3. 自動化程度低、生產效率低：人工檢測速度有限，難以跟上高速生產線的節奏，通常只能采取抽樣檢測，無法實現全面檢測。

4. 難以形成精益化生產：人工檢測難以記錄和統計缺陷的具體數據，不利于后續的數據分析和生產改進。

5. 招工難、用工難、培訓難、成本高：隨著人口紅利的消失，人工成本不斷上升，且愿意從事重復性和枯燥工作的人員越來越少。

6. 初始投資高：雖然長期來看可以節省成本，但自動化檢測系統的初期建設和技術投入較高，對中小型企業可能構成經濟壓力。

7. 技術要求高：自動化檢測系統需要專業的技術人員進行設計、安裝和維護，對企業的技術要求較高。

8. 誤報率：自動化檢測系統可能會出現誤報的情況，即將正常產品誤判為存在瑕疵，影響生產效率。

9. 對環境要求高：自動化檢測系統對生產環境的要求較高，需要穩定的光照、溫度和濕度等條件，以確保檢測的準確性和穩定性。

10. 系統故障風險：自動化檢測系統是一個復雜的機電一體化設備，存在系統故障的風險，一旦系統出現故障，可能會對生產造成影響。

綜上所述，人工表面瑕疵檢測在現代工業生產中逐漸被自動化和智能化的檢測系統所取代，以提高檢測效率、準確性和生產的自動化水平。